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人工智能-数据采集的注意事项

　　数据采集是整个数据标注流程的第一个环节。目前对于数据标注众包平台而言，其数据主要来源于提出数据标注需求的人工智能公司。人工智能公司的数据可以从项目合作方获取，比较常见的是通过互联网获取公开的数据集与专业数据集。

　　1. 深度理解

　　每个人对信息的看法和角度不同，从而导致信息在传递中出现滞后和误差。人工智能公司对数据采集项目的理解程度要求极高，提出的数据采集需求说明具有较高的行业属性。因此数据服务团队承接数据采集项目时不能只看到表面，而是需要深度理解项目的含义，这样才高质量地完成数据采集任务。

　　2. 及时沟通

　　数据采集过程中会出现不同的状况，在数据采集过程中出现问题时，需要及时同客户进行沟通，协商解决问题的办法，做到不隐瞒问题，不降低数据采集标准，一切以解决问题主。如果客户对数据需求出现了变动，要及时调整数据采集方案。

　　在整个数据采集项目中后期需要充分考虑时间因素。例如，如果双方约定 10 天交付，那么数据采集团队就需要提前数天完成数据采集工作，为数据清洗、数据打包、数据传输留出充裕的时间，这样才能在约定时间给客户最优质的数据。

　　3. 采集质量

　　人工智能公司对数据采集的质量要求比较高，数据服务团队的项目负责人需要深刻理项目的数据采集标准。在实际的数据采集过程中，要采用合理的数据采集方式，配备具有验和资质的数据采集人员，严格按照数据采集标准进行数据采集。采集到的数据要进行质量检查，把一些不符合标准的数据剔除，同时也要注重数据采集项目的时效性和数据质量，为人工智能公司提供更优质的数据服务。

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