在AI领域，我们非常认可百度的实力，所以，相信我们的合作也能给植物工厂带来不一样的改变。”据植物工厂的总经理秦清介绍，京东方植物工厂与百度大脑接触后，很快达成了合作意向，并在双方共同努力下，完成了技术落地，如今1.0版已经实现了针对某类水培蔬菜的智能种植。
比如，在京东方植物工厂育苗室，可以对蔬菜的长势进行分析，比如蔬菜的枯萎识别、重量估计、虫害识别等，都可运用百度的多模数据，对蔬菜进行逐棵识别。而水培方案通过精调，还可实现对环境的控制，比如对温湿度、光照、水肥浓度等进行控制。在面对难以根治的虫害问题时，双方打造的虫害预警引擎，通过虫害样本的数据采样和识别训练，建立预警模型，可以第一时间降低虫害造成的损失。就重量估计而言，百度大脑结合京东方植物工厂的智能排产、供应分析引擎等功能，通过对植物生长期的拍照，由机器进行数据收集和样本学习，来判断出准确的克重及数量。
李开兴奋地给出了解释：“以前我们凭经验感知克重，偶尔会出现偏差，不能给客户带来完美的消费体验，现在有了机器摄像头识别以后，可以准确地将数据上传到我们的管理系统上，然后告诉你哪里多少克了，到120克了，或者是100克了，这样管理起来就更精准。”
支撑这些功能实现的，是百度大脑强大的深度学习、图像识别等技术。由于机器自动识别的标准化与准确率优于人工，这也提升了蔬菜的品质和产量。据了解，植物工厂引入AI技术后，初步估计产量提升了10%-15%；同时像种子、基质、营养液这类的生产资料的使用，也降低了10%-15%的用量。
由于对专业人才依赖的降低也解放了农业专家，其工作效率提高了3倍，预计一个专家从原来只能照看20亩地到目前能看60亩，甚至更多。当然，植物工厂的智能化的脚步远未停止。
京东方植物工厂和百度大脑的合作仍在持续探索中，部分环节已经有了比较明确的发展方向，比如将依靠深度学习和克重识别模式结合全面的生长因子数据，对蔬菜生长进行状态预测，以实现科学种植、提升品质。有了AI的帮助，普通的农民也可以像李开一样，成为“真正”的农业专家！
目前，京东方植物工厂也在致力于将这项农业智能化整体解决方案向外输出，而百度大脑的AI技术赋能无疑是至关重要的一环。在AI技术的“加持”下，农业专家们的工作场景从田间地头变成了办公室，依靠着电脑就能控制庞大的农业基地；让原本“靠天吃饭”的农业变得标准化、数字化；让土地资源稀缺的地区也有了发展农业的可能；全国人民还可以从此吃上安全放心的蔬菜。
随着AI的不断进步，未来我国的农业将不仅仅是机械化的，而会是数字化、智能化的，那一天离我们并不遥远。
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