「世界经济论坛：人工智能专家猜测的2023年人工智能开展将呈现的三个趋势」

2023年1月26日，世界经济论坛（World Economic Forum）发布美国人工智能和机器学习平台公司DataRobot首席技能官Michael Schmidt编撰的文章《人工智能专家对2023年及之后的人工智能开展的3点猜测（3 AI predictions for 2023 and beyond, according to an AI expert）》。文章指出，在过去五年中，大多数人已经见证了人工智能(Artificial Intelligence，AI)处理社会中亟待解决的挑战的高效工作能力，持续的新功能开发也推进人工智能实现了令人难以置信的开展。作者以为，在新的一年里，部分与人工智能相关的论题可能会遭到史无前例的注目，例如社会对人工智能知道的进步、监管压力的增加、该范畴出资势头的增强以及人工智能将怎么继续进步职工生产力等。此外，与有用和使用人工智能相关的问题也将会成为推进人工智能价值实现持续增长的至关重要的问题。

作者首要指出，展望未来一年，社会将会持续提高对人工智能的知道和品德关切，尤其是对算法成见的重视。算法成见一直是一个被广泛评论的人工智能管理话题。该问题难以被有效处理和驾御的原因一方面来自于从数学上辨认、剖析和减轻数据中的成见的复杂性，另一方面在于“公平”在决议计划中的界说或许发生的社会影响。人工智能体系中最大的偏差来源于它练习所需的数据，而这些数据来自于人类的决议和体系，因而其练习成果中或许被编码了前史成见模式。跟着人工智能技能的广泛应用和社会对人工智能的知道不断提高，在组织机构尽力审查他们的体系的同时，地方政府也在尽力保证人工智能成见不会对民众发生负面影响。例如，纽约市政府将会根据一项于2023年收效的新法令，来处罚在其招聘东西中存在人工智能成见的雇佣方。而公平性取决于多种因素，例如价值观、品德和法令规定。这意味着，有明确的方法来处理人工智能的公平性问题。例如，企业能够经过使用有围栏的数据和模型，以及遵循可采纳的主张过程来减轻潜在的成见问题的影响。

作者进一步猜测，企业在新的一年中或许需求面对更为严格的人工智能监管，如要求企业对单个猜测的解说，以及对模型练习的前史和谱系进行具体记录与盯梢等。虽然将会面临越来越大的监管压力，但作者表明，加强人工智能监管将是该职业中脍炙人口的。在DataRobot最近的一项查询中，81%的科技领导者表明他们希望看到政府对其加强监管，这便是一个明证。作者还表明，美国白宫于2022年10月发布的《人工智能权利法案蓝图（Blueprint for a AI Bill of Rights）》供给了一套在人工智能年代保护美国大众权利的五项原则和相关实践，促使了公司采纳相关行动。越来越多的公司知道到，必须为自愿准则转变为法令规章的或许性做好预备并及时采纳应对行动，以及承受在短期内被动恪守规定的潜在本钱。根据此，作者猜测，大多数公司将会需求出资于有模型管理的体系。经过出资这些具有恰当围栏模型的体系，公司能够持续专心于技能立异，并对其体系契合法令和监管责任感到定心。

作者最后猜测，企业在2023年对人工智能范畴的出资气势将会持续坚持甚至增强，尤其是在受经济和供应链中断影响最直接的企业，以及通常能够最大程度扩展人工智能应用的成熟职业，如金融服务、零售、医疗保健和制造业。但是，作者同时也指出，虽然一些出资将获得进展，但一些AI技能趋势将持续处于实验阶段。以金融服务为例，作者估计用例或许将转向能够提高欺诈检测的准确性并加快报告流程的人工智能体系。跟着希望的提高和安全漏洞的激增，金融服务需求使用人工智能技能来缓解有害问题的影响，以保证竞争优势。此外，人工智能将有助于提高工作满意度，解放职工，专心于添加客户价值。从技能趋势来看，根据新开发的深度学习模型的生成式人工智能正受到极大的重视，但是这些技能仍然太新，对大多数企业来说还不太有用，而且还存在一些危险与应战。例如现在的版本或许很容易被破坏，而且很难确认新技能供给者在成见和公平等重要问题上的态度。这意味着企业需求真实信赖这些模型的供给者，因为许多企业本身没有计划自行研制此类模型，而且调整这些模型以习惯所需的用例对于大多数企业来说也很困难。作者认为，在未来一年里，许多企业会持续试验性地应用程序，直到更好地了解商业事例和得到预期出资报答。整体来说，那些经过持续在该范畴进行出资，并将AI彻底整合到其运营以及评估新的开展中，专心于在整个组织内建立人工智能思维的企业将更适合应对商场的不确认性并推进完成长期成功。

作者：
Michael Schmidt：美国人工智能和机器学习渠道公司DataRobot首席技能官。
原文链接：https://www.weforum.org/agenda/2023/01/key-ai-predictions-for-2023-and-beyond/

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